La recolección de datos en el sector salud: un fuerte activo para mejoras

¿Qué ocurre con la recolección de datos a nivel de pacientes y negocio en el sector salud?

Sin duda, es el activo más valioso a la hora de mejorar el journey del paciente. Los equipos de ventas, marketing y servicio confían en los conocimientos que tienes sobre ellos para brindar experiencias satisfactorias en el momento adecuado: desde la generación de leads hasta su retención y fidelización.

Esto requiere mantener una base de datos precisa y actualizada para que las interacciones que se ofrezcan sean personalizadas y a escala. También presenta dos desafíos: determinar cuál es la información fundamental para cada área y saber cómo almacenarla y usarla correctamente.

¿Cómo se puede emplear la inteligencia artificial en salud?

No cabe duda que hoy el sector salud y la tecnología van de la mano. La razón son los grandes volúmenes de datos que rodean al sector: información relacionada con los datos clínicos, calidad de servicio, experiencia de los clientes, historial y antecedentes, etc.

Gracias a la IA es posible procesar y analizar esas grandes cantidades de datos, ahorrando tiempo e impulsando una mejor gestión sanitaria. El informe de CB Insights confirma que el 86% de las organizaciones proveedoras de asistencia médica utilizan inteligencia artificial en sus establecimientos.

La recolección de datos y su posterior análisis brindan nuevas oportunidades de mejora tanto en el journey del cliente como en los procesos de atención médica y prevención de enfermedades. Hoy ofrecer una medicina personalizada y estudiar el comportamiento de la población es posible, siempre y cuando se coloque el foco en el paciente y sus necesidades.

Mejoras en la gestión de los centros de salud

El sector salud ha implementado la recolección de datos tanto en el área de investigación como de negocio. La causa es sencilla: tanto empresas como entidades del sector se han percatado de los avances que proporciona el disponer de datos para la toma de sus decisiones por una serie de motivos:

• Eficiencia y optimización de costes de los procedimientos administrativos: se puede detectar qué procesos no producen los resultados esperados y en qué área es posible mejorarlos.
• Aumento de la visión de recursos y oportunidades: esto es posible al obtener datos de los productos y servicios que actualmente ofrecen las entidades sanitarias, junto con fuentes de datos externas, como datos demográficos o registros médicos electrónicos.
• Coordinación entre departamentos y recursos: ayuda a construir sistemas más abiertos, fluidos y comunicativos, garantizando que los registros médicos, los datos de los pacientes u otra información se comparta de forma rápida y precisa.
• Calidad de vida del paciente: el análisis de datos no solo aporta a nivel global del centro, sino también a nivel de paciente. Con la información obtenida es posible proponer soluciones específicas para cada paciente, basadas en su historial médico y estadísticas biométricas.
• Gestión y toma de decisiones basadas en datos: los datos obtenidos facilitan la mejora en la toma de decisiones para, por ejemplo, optimizar las operaciones de ventas, marketing, gestión de los recursos o trato al paciente.

Cuando se combina la inteligencia activa con herramientas de visualización de datos, se obtiene información en tiempo real que permite respaldar la toma de decisiones.

• Análisis predictivo: la recolección y análisis de datos no solo ayudan a mejorar las operaciones diarias y la atención al paciente, también permiten trabajar con el modelado predictivo. Al usar en conjunto la información histórica y actual, es posible rastrear tendencias y hacer predicciones. Esto facilita tomar medidas preventivas y hacer un seguimiento de los resultados.

Instrumentos digitales de recolección de datos

Existen diferentes instrumentos para recopilar información que se utilizan según el propósito. El diseño adecuado de estos instrumentos es esencial para llegar a conclusiones fiables y válidas. A continuación, brindamos algunos ejemplos.

Encuestas

Con este instrumento se obtienen datos directamente de los pacientes a fin de conseguir sus opiniones o sugerencias. Para lograr los resultados deseados es importante tener claros los objetivos de la investigación y definir qué tipo de cuestionario es más eficiente con base en el propósito a alcanzar.

Este es uno de los tipos de recolección de datos más flexibles, ya que puede aplicarse a través de diferentes canales como correo electrónico, redes sociales o teléfono, y así obtener información honesta que brinde resultados más precisos.

Formularios de contacto

Un formulario en el sitio web es una gran fuente de datos que los usuarios aportan de manera voluntaria. Al centro de salud le sirve para conocer el nombre, el correo electrónico, la ubicación, entre otros datos relevantes; también ayudan a segmentar el mercado para generar mejores resultados de conversión.

Es posible obtener estos datos al ofrecer la suscripción al newsletter, videos y más contenido de interés para los visitantes del sitio.

Fuentes abiertas

Esta fuente de datos brinda información pública y gratuita. Puede encontrarse en páginas gubernamentales, universidades, instituciones independientes, ONG, plataformas de análisis de datos, agencias, revistas especializadas, entre otras.

Redes sociales

Por medio de las redes sociales es posible recopilar datos sobre el sector, de los principales competidores y, sobre todo, de los clientes potenciales. También permite comunicarse con ellos y conocer más de cerca a la audiencia.

Historial de conversaciones

Guardar las conversaciones que se generan en el chat del sitio web, en las redes sociales, chatbots, correos electrónicos, incluso llamadas y videollamadas con los clientes es también una técnica eficiente de recolección de datos. Esto brinda una excelente retroalimentación para optimizar los servicios, mejorar la atención al cliente, solucionar quejas, etc.

Qué dicen los expertos

Durante la decimoquinta edición de los Desayunos POP, bajo el título ‘La generación de evidencia centrada en el paciente’, expertas afirman que la recolección de datos de los pacientes deben usarse para mejorar los resultados en salud.

En los últimos años, se ha asistido a un gran desarrollo de los datos de los pacientes y ciudadanos. Esto ha permitido el avance del sistema en la recogida de datos sobre la salud, a través de herramientas analíticas que permiten extraer el valor de los datos, así como otros provenientes de la investigación. Estos datos deben usarse para mejorar los servicios, la accesibilidad a los tratamientos y aprovechar mejor los recursos disponibles.

Asimismo, la industria de la salud aún no es capaz de aprovechar todo el potencial de los datos que se generan sobre los consumidores de servicios de salud. Muchas empresas de salud carecen de una visión completa de sus clientes porque carecen de datos.

Ante esta situación, es clave comenzar a conectar datos no solo sobre el encuentro con el paciente, sino también sobre las preferencias y circunstancias sociales que dan forma a las decisiones de consumo relacionadas con la salud y la atención médica. Esto es fundamental a la hora de brindar una excelente experiencia al cliente que pueda aumentar la fortaleza de la marca y la rentabilidad, así como mejorar los resultados de salud, todo ello crucial para la atención basada en el valor.